Нейросеть оценила рынок недвижимости Сочи и назвала подешевевшие районы
18:00
Цены на осенние туры в Сочи выросли на четверть
17:03
Сахалинские спасатели провели в Сочи обучение по помощи морским животным
16:00
Пляжи Сочи и других курортов края безопасны для отдыха
14:57
Сочинские риэлторы фиксируют бум онлайн-покупок недвижимости
13:52
Мэр Сочи анонсировал большое обновление культурных объектов города
12:47
В Сочи восстанавливают водоснабжение после удара стихии
11:43
В Сочи снесли шесть самовольно построенных домов на государственной земле
10:38
Бархатный сезон в Сочи стартует с максимальной загрузкой отелей
09:33
Вахта Победы: десятки тысяч пленных японцев, колхозники ЕАО подписываются на Военный заем
03:00
Ипотека в Сочи стала привилегией для избранных
21 августа, 18:00
Искусанный хаски мальчик из Сочи скоро покинет больницу
21 августа, 17:06
В Сочи обе подозреваемые по делу о суррогатном алкоголе остаются в СИЗО
21 августа, 16:03
Вахта Победы: трудящиеся Ставрополья усыновляют детей погибших фронтовиков
21 августа, 14:58
Дайвер нашел британскую гранату Миллса у берегов Сочи
21 августа, 14:58

Алгоритмы нейросетей помогают вычислять потенциальных телефонных мошенников

В Яндексе раскрыли подробности работы новых алгоритмов определителя номера
25 июня, 11:15 Общество
Тематическое изображение предоставлено Яндексом
Тематическое изображение
Фото: предоставлено Яндексом
Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

Алгоритмы на основе нейросетей позволили повысить точность классификации входящих звонков. Теперь система на 40% лучше определяет категории телефонных номеров, в том числе потенциально мошеннические. Как рассказали в Яндексе, ранее оценка номера основывалась в основном на отзывах пользователей, но теперь нейросети анализируют более 300 параметров активности номера, включая массовые исходящие вызовы за короткий промежуток времени. Подробнее — в материале ИА PrimaMedia.

По словам разработчиков автоматического определителя номера от Яндекса, благодаря внедрению новых алгоритмов, процесс присваивания оценки номеру стал значительно быстрее — в среднем он занимает около полутора минут вместо прежних 10. Это особенно важно, поскольку мошенники часто используют новые номера, информация о которых ещё отсутствует в базах данных. Такой подход позволяет быстрее предупреждать пользователя о возможной угрозе при входящем звонке с неизвестного номера.

Также среди факторов, которые анализируют нейросети в определителе, — время начала и завершения звонка, его продолжительность, информация о том, кто прекратил вызов, и многое другое. Эти данные позволяют нейросетям делать выводы о качестве звонков. Например, если с одного номера звонят сразу множеству людей — значит, это массовый обзвон. Если при этом пользователи сбрасывают входящие вызовы через несколько секунд — следовательно, такие звонки нежелательные. При этом данные пользователей остаются полностью анонимными: нейросети работают с обезличенной информацией.

Быстрое распознавание номеров позволяет эффективнее выявлять и противостоять различным типам мошенничества. Например, сейчас получили распространение схемы, когда злоумышленники звонят, чтобы сообщить о доставке несуществующей посылки или о мнимой задолженности перед налоговой. В первом случае мошенники говорят о якобы поступившей на имя пользователя посылке или заказном письме и для доставки просят назвать код из смс. Во втором случае они представляются сотрудниками налоговой и предлагают записаться на приём в ФНС, а для этого пользователю также нужно назвать смс-код. Причины визита могут быть разными — задолженность, превышение суммы денежного перевода по сравнению с официальным доходом или, к примеру, не принятая в налоговой декларация.

143124
123
129